KaneTop勤拓集团 | 传统服装供应链企业如何利用数字化快速响应市场需求?

Judy Chen 发布于 2023-02-03 10:51

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时尚趋势的瞬息万变和消费者个性化需求的日益显著,无疑对服装供应链提出了新的挑战,既要提升效率快速响应市场需求,又要控制成本。


作为拥有40余年历史与经验的全球服装供应链领导者,「KaneTop勤拓集团」利用 Treelab 进行数字化转型,构建庞大且专业的数据库,告别低效的邮件与电话沟通以及 Excel 表格,从传统服装供应链企业变身为智能数字化管理的柔性服装供应链企业,面对时尚行业的双重挑战,从容不迫。


正如 KaneTop勤拓集团 CEO 尤红言女士所言,“时尚不仅是一件衣服,也是一种思维方式”。数字化已成为企业管理的“时尚”和必需品。


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客户需求一键响应

快速翻单有条不紊


痛点


KaneTop勤拓集团全年开发7000多款样品,针对不同客户的个性化需求,业务人员往往需要一周时间制作 PPT 产品图册,不同业务人员对接不同客户,制作的 PPT 无法完全统一,另外需将图册邮寄给客户,平均邮寄时间为3天,客户需求响应速度慢,流程漫长。


其次,所有业务流程由 ERP 系统设定,ERP 系统无法灵活及时实现因多变的市场需求带来的业务流程的迅速变化。例如针对一件爆款衣服进行翻单,此时只能费大量时间查找与确认对应的备料等信息,整理制作成 Excel 表格,再跟进管理备料库存去实现快返。


解决方案


在研发样衣时,通过 Treelab 进行实时协作办公,跟进任务,派发资料,减少 ERP 系统的办单录入和文件分享,平均一款样衣可节约10分钟的沟通成本。


Treelab 支持多种字段类型(数据类型),比如文本、数字、日期、各种格式的附件等等,样品的名称、编号、款式图、面料等信息全部被汇总在 Treelab 中。通过 Treelab 的「筛选」「分组」「排序」「关联」功能,设定相应的筛选、分组或者排序条件,以及在无需重复输入的情况下将一张表中的信息一键关联到另一张表中,业务人员可以迅速从庞大的数据库中提取出满足不同客户个性化需求的信息,过滤后的信息会自动整理在一张数据表中,样式统一。将数据表通过链接或者二维码的方式一键分享给客户,无需通过快递邮寄图册,每个款式的详细信息都清晰直观,客户可以在 Treelab 中针对每一行记录发表评论,提出反馈。即使不在办公室,与业务人员也可以在 Treelab 中与客户实时沟通,告别低效的邮件沟通。


每一张订单的进度实现实时跟进,当需要翻单时,每一款衣服对应的报价、面料、颜色等信息也可快速被查找,备料规格、用量、时间通过「公式」自动计算,大大提高订单处理效率,实现快速翻单零库存管理,真正做到迅速响应客户需求。


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每一个廓形的详细信息都被及时记录并统计,每一位客户的需求都被迅速跟进


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在 Treelab 中实时沟通


供应商信息自动统计

无需手工整理


痛点


KaneTop勤拓集团的供应商遍布全球,只能通过邮件或者电话与供应商们一一对接,而每家供应商又有着自己内部的流程和不同业务负责人,同一件事需要与不同人重复沟通确认,沟通效率十分低下在收集供应商信息时,每家供应商递交的信息都存储在独立邮件中,需要手工下载并整理在Excel表格中,消耗大量人力与时间成本。


解决方案


通过 Treelab 的「表单」功能将供应商需要递交的信息标准化,只需将表单的链接或者二维码分享给供应商,供应商无需登录或者注册 Treelab 账号,直接按照表单内容填写即可。例如,KaneTop勤拓集团在制定2021年成衣供应商计划时,使用了表单收集供应商们的联系人、地址、春节放假与开工日期、车工数、生产工序、月度排单等信息。Treelab 会实时自动统计全部信息至一张数据表中,格式整齐,美观清晰,无需花费额外时间进行反复沟通与数据整理。


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历史记录全保存

新老员工无缝交接


痛点


订单数据、客户反馈、款式面料等信息庞杂且记录分散,手工录入难以保证信息准确性和完整性,一旦老员工离职,新员工需要花费大量时间查找、核对以及熟悉历史订单数据,影响工作效率、市场响应速度和客户满意度。


解决方案


所有信息都记录在 Treelab 中,形成了一个数据库,每一个数据的历史记录都被实时自动保存,有迹可循。老员工离职,无需交接本地保存文件,新员工可以随时随地进入 Treelab 工作台查询并记录每张订单的报价、款式面料等历史信息。即使报价变更、订单负责人变更、客户需求变化,甚至在录入信息时因误操作而造成的信息不准确,也全部可以轻松追溯。新老员工实现无缝交接,新员工上手迅速,对于每张订单的进度了如指掌,节约了大量沟通成本。


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历史记录


在 Treelab 的助力下,KaneTop勤拓集团利用数字化实现服装供应链上下游与内部的高效管理,控制成本的同时实现对市场需求的快速响应。


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