Treelab 发布于 2023-02-06 10:23
众所周知,大部分的鞋服分销商都是自己找客户订货,不仅花费大量的时间在通勤、沟通和信息整合上,而且效率也低。所以分销商或代理商开始通过参加品牌方的订货会的方式下订单。品牌方和分销商、代理商集中沟通,统一下订单,效率大幅提升。订货会往往因为投入小,效果好,且影响力较大,备受品牌方的青睐。
疫情常态化后,因政策影响,许多线下订货会需要严格限制人数,导致参与人减少,订货会的作用也很难达到预期。但订货会作为品牌方产品推广重要渠道,不能取消,所以很多品牌商开始举办线上订货会,通过直播、订货会软件或平台举办。
今天,小编就带大家一起了解下什么是订货会?订货会一般有怎样流程?订货会前需要准备什么?
拥有独立品牌的企业每年都会召开订货会,一般是根据自己售卖的商品品类和性质,来确定订货会的周期和频次。
服装领域品牌,一般每年会按照「春夏」和「秋冬」集中出两次新品,所以相应地,会举办2-4场订货会;而一些鞋子品牌,为了更贴合潮流趋势,可能一年举办的订货会可以举办6-8场订货会。
品牌方会围绕着产品款式、产品卖点等方面进行细致周密的策划,将自己最新、最热门的产品展示给分销商或代理商。
品牌方会按照一定的周期,邀请客户和代理商来参加订货会,目的主要有以下四点:
传递品牌及产品信息,提升代理商形象与品牌形象,展示代理商综合实力;
建立客户代理商对公司品牌文化,产品的认可,树立经销信心。
帮助品牌快速拓展市场,达成预期销售回款目标,为下一步市场投入提供保障;
扩大代理商的渠道面,提高代理商和客户的满意度、忠诚度。
首先,让我们来听听一位参加订货会买手的描述:
“到了场地以后,就看到品牌方在柜子上整齐摆放着的各种商品,供到场的经销商和客户直接挑选。就跟你去商场买衣服鞋子差不多,可以抚摸面料,随时试穿,觉得好呢就可以直接订,或者询问在场的工作人员,他们会派人和你洽谈生意以及签合同,这样才算完成订货和其他商业项目。然后回公司进行设计投产销售。因为货物已经是在订货会确认好的了,于是回去设计制作生产完大货后就可以如期交货,非常方便。”
订货会的前期策划与方案编制(一般由品牌的市场部或商品部负责);
确定此次订货会的宣传主题和营销目标;
成立现场指挥小组,对出席订货会的成员进行明确的分工,包括各成员间应有主要的工作职责,同时要有明显的协作关系;
在订货会策划过程中,要考虑相关不可预测的因素,如中途停电,客户异常等情况时应建立应急预案。
邀请代理商和客户,确定与会人员和联系方式;
准备物料,如纸质订货单,或是订货系统;
活动场地租借,并布置会场。
在订货中尺码的确定上,不能想当然。有些加盟商认为,我们是北方的,应该大码偏多点。这是不够精确的,要以销售分析出一个具体的尺码比例来。另外,不同类别在同一地区的销售中其尺码比例也可以存在差异。比如,按常规来讲,女装中吊带是比较挑人的,一般偏胖的人很少穿吊带,可能小尺码的销售占比会略多一点;而风衣类别由于一般是宽松型的,有些品牌的风衣可能还比较职业,可能就偏大码的销售要更好一点……这些都可能产生区别,所以要以销售数据的分析结果为依据。
比如去年本季衬衫销售多少、裤子销售多少等等,在裤子当中牛仔多少、西裤多少,长裤多少、七分裤多少……都要进行统计与分析。另外一方面,要看哪些类别销售有困难、哪些类别销售还有潜力,这样在所统计出的数据后面做适当的调整。
去年本季的销售总数量决定本季订货的总数量。但并不是说上一季销售多少这一季就订多少。因为当你订1000件货的时候你的销售一定是达不到1000件的,而会产生一定的库存。我们要统计出去年本季销售中,有多少缺货现象、有多少货品是因为为了减少最终的实际库存而打折销售的,这样我们就可以分析出去年本季销售的数据是本身还有潜力上升的还是实际上超出了店铺的销售能力的。另外,有些加盟商认为,店铺里还有一定的库存,在本次订货的时候应该减去这个量,这个想法也值得商榷。在诸如男装等一些流行变化不是特别大的品牌中,可以减去其中库存的一部分,但不能全部减。而对于流行变化比较快的(比如女装)品牌中,就不能这样减。因为去年的服装拿到今年的一起陈列,只能起到反作用。去年留下来的库存可以考虑在本季新品上货之前做促销。
在不同类别的颜色占比上也同样要以销售的实际数据作为参考。比如,下装通常来讲深颜色和素色的比例就会偏多一点,而上装则是彩色的、亮色的比例相对偏多一点。这些都不能加盟商自己说了算,而要通过销售数据的分析。
以上四个方面的数据统计和分析是非常重要的,是订货会召开之前必须做的一项工作。除了这些方面以外,根据品牌定位的不同,还有其他的一些数据也要进行统计和分析。比如在具体的款式上面,男装西装中,双开叉和单开叉的比例、两粒扣和三粒扣的比例等;在女装的衬衫中,职业衬衫和休闲衬衫的比例等……还有像面料的销售比例、花形的销售比例、t恤当中不同领型的销售比例……都要进行统计和分析。
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